Guía no oficial para la certificación Databricks(R) Spark Scala CRT020: Incluye 46 ejercicios prácticos


Precio:
Precio de venta$24.98

Descripción

Apache(R) Spark es una de las tecnologías de mayor crecimiento en el mundo de la informática BigData. Es compatible con múltiples lenguajes de programación como Java, Scala, Python y R. Por lo tanto, muchos marcos existentes y nuevos comenzaron a integrar la plataforma Spark en su plataforma, por ejemplo, Hadoop, Cassandra, EMR, etc. Al crear material de certificación de Spark, el equipo técnico de HadoopExam descubrió que no hay material ni libros adecuados disponibles para Spark (versión 2.x) que cubran los conceptos, así como el uso de varias características y encontraron dificultades para crear el material. Por lo tanto, decidieron crear un libro de longitud completa para Spark (Certificación Databricks(R) CRT020 Spark Scala/Python o PySpark) y el resultado es este libro. En este libro, el equipo técnico intenta cubrir tanto los conceptos fundamentales de los temas de Spark 2.x que forman parte del programa de certificación, como añadir tantos ejercicios como sea posible y en la versión actual tenemos alrededor de 46 ejercicios prácticos añadidos que puede ejecutar en la edición comunitaria de Databricks, porque cada uno de estos ejercicios también se probó en esa plataforma, ya que este libro se enfoca en la versión Scala de la certificación, por lo tanto, todos los ejercicios y su solución se proporcionan en Scala. Hemos dividido todo el libro en 13 capítulos, a medida que avance capítulo por capítulo, se sentirá cómodo con la certificación Databricks Spark Scala (CRT020). Todos los ejercicios que se presentan en este libro están escritos en Scala. Sin embargo, los conceptos siguen siendo los mismos incluso si se utiliza un lenguaje de programación diferente.

Autor: Rashmi Shah
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 17/11/2019
Páginas: 310
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.01 lbs
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.70 profundidad
ISBN13: 9781709110405
ISBN10: 1709110406
Categorías BISAC:
- Educación | Informática y Tecnología

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