Descripción
- Presenta el popular, potente y gratuito lenguaje de programación y paquete de software Python
- Enfoque: implementación de herramientas y métodos estándar utilizados en econometría
- Compatible con "Introducción a la Econometría" de Jeffrey M. Wooldridge en cuanto a temas, organización, terminología y notación
- Sitio web complementario con el texto completo, todo el código para descargar y otros extras
Temas:
- Una introducción sencilla a Python
- Regresión simple y múltiple en forma matricial y utilizando rutinas de caja negra
- Inferencia en muestras pequeñas y asintóticos
- Simulaciones Monte Carlo
- Heterocedasticidad
- Regresión de series temporales
- Datos de corte transversal agrupados y datos de panel
- Variables instrumentales y mínimos cuadrados en dos etapas
- Modelos de ecuaciones simultáneas
- Variables dependientes limitadas: binarias, datos de recuento, censura, truncamiento y selección de muestras
- Informes formateados usando Jupyter Notebooks
Autor: Daniel Brunner, Florian Heiss
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 25/05/2020
Páginas: 430
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.87lbs
Tamaño: 10.00h x 8.00w x 0.87d
ISBN13: 9798648436763
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Econometría
Este título no es retornable