Compresión de imágenes mediante ondículas

Este libro explica las etapas necesarias para crear un sistema de compresión de imágenes por ondículas y describe los sistemas de última generación utilizados en los estándares de compresión de imágenes y la investigación actual. Comienza con una discusión de alto nivel sobre las propiedades de la transformada de ondículas, especialmente la descomposición en subbandas multirresolución. Continúa con una exposición de la cuantificación uniforme de zona nula utilizada en la mayoría de los sistemas de codificación de subbandas y la asignación óptima de la tasa de bits a las diferentes subbandas. Luego se describen en detalle los sistemas de compresión de imágenes del Estándar de Compresión de Huellas Dactilares del FBI y el Estándar JPEG2000. Posteriormente, se explican en detalle los codificadores de partición de conjuntos SPECK y SPIHT, y EZW, y se comparan mediante una transformada de ondículas ficticia en acciones y el número de bits codificados en una sola pasada en el plano de bits superior. La presentación enseña que, además de producir una compresión eficiente, estos sistemas de codificación, excepto el Estándar del FBI, son capaces de escribir flujos de bits que tienen atributos de escalabilidad de tasa, escalabilidad de resolución y decodificación de acceso aleatorio. Numerosos diagramas y tablas acompañan el texto para facilitar la comprensión. El libro es generoso al señalar referencias y recursos para ayudar al lector que desee ampliar sus conocimientos, conocer los orígenes de los métodos o encontrar recursos para ejecutar los diversos algoritmos o construir su propio sistema de codificación. Tabla de contenidos: Introducción / Características de la transformada de ondículas / Sistemas genéricos de codificación basados en ondículas / El estándar de compresión de imágenes de huellas dactilares del FBI / Codificación de bloques incrustados de partición de conjuntos (SPECK) / Sistemas de codificación de transformada de ondículas basados en árboles / Control de tasa para codificadores de bloques incrustados / Conclusión

Autor: William Pearlman
Editorial: Springer
Publicado: 22/01/2012
Páginas: 78
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.38lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.19d
ISBN13: 9783031011207
ISBN10: 3031011201
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Eléctrica
- Tecnología e Ingeniería | Electrónica | General

Sobre el autor
William A. Pearlman es actualmente Profesor Emérito en Ingeniería Eléctrica, Informática y de Sistemas en el Instituto Politécnico de Rensselaer (RPI). Obtuvo los títulos de B.S. y M.S. del MIT en 1963 y su Ph.D. de la Universidad de Stanford en 1974. Se unió a RPI en 1979 y se convirtió en Profesor en 1988. Antes de unirse a RPI, fue miembro de la facultad en la Universidad de Wisconsin-Madison durante cinco años. Además, ocupó cargos industriales en Lockheed Missiles and Space Company y GTE-Sylvania y ha consultado para varias organizaciones. Es autor o coautor de más de 200 publicaciones en los campos de compresión de señales, imágenes y video, teoría de la información, teoría de las comunicaciones y procesamiento digital de señales. Es miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y de SPIE The International Society for Optical Engineering. En Visual Communications and Image Processing (VCIP) 2010 en Huangshan, China, donde fue orador principal, se le entregó un Certificado de Apreciación en reconocimiento a su liderazgo y contribuciones a esta conferencia desde su inicio en 1986. Recibió el Premio al Mejor Artículo de Video Technology Transactions de la IEEE Circuits and Systems Society en 1998 y el Premio al Mejor Artículo en el Área de Procesamiento de Señales e Imágenes Multidimensionales de la IEEE Signal Processing Society en 1998. Es coinventor de dos célebres algoritmos de compresión de imágenes, Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) y Set Partitioning Embedded Block (SPECK) coding. En 2001, recibió el Premio Robert Bosch Foundation en Agradecimiento a las Obras Destacadas en el Campo de la Codificación de Imágenes. También ha impartido varias conferencias magistrales o plenarias invitadas sobre temas de compresión de señales y es el autor principal del reciente libro de texto, Digital Signal Compression: Principles and Practice, con el coautor Amir Said, publicado por Cambridge University Press. También es fundador, presidente y director científico de PrimaComp, Inc., una empresa que se especializa en el desarrollo de software innovador para la compresión de señales e imágenes.

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