Armas de destrucción matemática: cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia


Precio:
Precio de venta$20.00

Descripción

BESTSELLER DEL NEW YORK TIMES - Una ex analista cuantitativa de Wall Street da la voz de alarma sobre el Big Data y los modelos matemáticos que amenazan con destrozar nuestro tejido social, con un nuevo epílogo

"Un manual para el ciudadano del siglo XXI... relevante y urgente."--Financial Times

FINALISTA DEL NATIONAL BOOK AWARD - NOMBRADO UNO DE LOS MEJORES LIBROS DEL AÑO POR The New York Times Book Review - The Boston Globe - Wired - Fortune - Kirkus Reviews - The Guardian - Nature - On Point

Vivimos en la era del algoritmo. Cada vez más, las decisiones que afectan nuestras vidas (dónde vamos a la escuela, si podemos conseguir un trabajo o un préstamo, cuánto pagamos por el seguro de salud) las toman no los humanos, sino las máquinas. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas.

Pero como revela la matemática y científica de datos Cathy O'Neil, los modelos matemáticos que se utilizan hoy en día no están regulados y son incontestables, incluso cuando están equivocados. Lo más preocupante es que refuerzan la discriminación, apuntalando a los afortunados, castigando a los desfavorecidos y socavando nuestra democracia en el proceso. Bienvenidos al lado oscuro del Big Data.

Autor: Cathy O'Neil
Editorial: Crown Publishing Group (NY)
Publicado: 05/09/2017
Páginas: 288
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.45lbs
Tamaño: 7.70h x 5.10w x 0.70d
ISBN13: 9780553418835
ISBN10: 0553418831
Categorías BISAC:
- Ciencia Política | Política Pública | General
- Ciencias Sociales | Privacidad y Vigilancia (véase también Ciencias Políticas | Privacidad
- Negocios y Economía | Estadística

Sobre el autor
Cathy O'Neil es científica de datos y autora del blog mathbabe.org. Obtuvo un doctorado en matemáticas en Harvard y enseñó en Barnard College antes de pasar al sector privado, donde trabajó para el fondo de cobertura D. E. Shaw. Luego trabajó como científica de datos en varias empresas emergentes, creando modelos que predicen las compras y los clics de las personas. O'Neil fundó el Programa Lede en Periodismo de Datos en Columbia y es autora de Doing Data Science. Actualmente es columnista de Bloomberg View.