Lo que los algoritmos quieren: Imaginación en la era de la computación


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Descripción

La brecha entre las ideas teóricas y la desordenada realidad, como se ve en Neal Stephenson, Adam Smith y Star Trek.

Dependemos —creemos— en los algoritmos para que nos ayuden a conseguir un viaje, elegir qué libro comprar, ejecutar una prueba matemática. Es como si pensáramos en el código como un hechizo mágico, un conjuro para revelar lo que necesitamos saber e incluso lo que queremos. Los humanos siempre han creído que ciertas invocaciones —el voto matrimonial, la maldición del chamán— no solo describen el mundo sino que lo crean. La computación proyecta una sombra cultural que está moldeada por esta larga tradición de pensamiento mágico. En este libro, Ed Finn considera cómo el algoritmo —en términos prácticos, "un método para resolver un problema"— tiene sus raíces no solo en la lógica matemática, sino también en la cibernética, la filosofía y el pensamiento mágico.

Finn argumenta que el algoritmo despliega conceptos del espacio idealizado de la computación en una realidad desordenada, con resultados impredecibles y a veces fascinantes. Basándose en fuentes que van desde Snow Crash de Neal Stephenson hasta la Encyclopédie de Diderot, desde Adam Smith hasta la computadora de Star Trek, Finn explora la brecha entre las ideas teóricas y las instrucciones pragmáticas. Examina el desarrollo de asistentes inteligentes como Siri, el auge de la estética algorítmica en Netflix, el juego satírico de Facebook de Ian Bogost Cow Clicker y la economía revolucionaria de Bitcoin. Describe el objetivo de Google de anticipar nuestras preguntas, los mapas de dibujos animados y la contabilidad de caja negra de Uber, y lo que Facebook nos dice sobre el valor programable, entre otras cosas.

Si queremos comprender la brecha entre la abstracción y la realidad desordenada, argumenta Finn, necesitamos construir un modelo de "lectura algorítmica" y erudición que atienda al proceso, encabezando unas nuevas humanidades experimentales.



Autor: Ed Finn
Editorial: MIT Press
Publicado: 09/10/2018
Páginas: 266
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.83lbs
Tamaño: 8.90h x 6.00w x 0.80d
ISBN13: 9780262536042
ISBN10: 0262536048
Categorías BISAC:
- Computadoras | Programación | Algoritmos
- Ciencias Sociales | Cultura Popular