Description
Usado en cursos de visualizaci n de datos en universidades de USA, Corea, Canad y Medio Oriente; y en tranings en empresas como Halliburton, Agilent y PropertyFinder, esta es la traducci n de la segunda edici n original del ingl s "Data Visualization & Storytelling" por Barbara Covarruibias. En este libro, aprender c mo visualizar temas fascinantes de equidad de g nero, inclusi n y sesgos. Cu l es el papel de una narrativa en un gr fico? Los fundamentos de la narraci n y Cu l es la relaci n entre datos, informaci n y conocimiento. El autor re ne conceptos de Ciencia de Datos, Design Thinking y Estrategia Empresarial para llevar al lector a un viaje donde el destino es la narraci n visual.
Tanto si vd. es un candidato a MBA, MFA o una consultora de estrategia, este libro le explica los fundamentos visuales para construir gr ficos que convencen. Dise ado como una serie de ejercicios Socr ticos para un curso de visualizaci n de datos este libro es para usted si trabaja con Excel, SPSS o Tableau y no se requieren habilidades de datos ni conocimientos de matem ticas especiales. Qu va a aprender?
1. Identificar el papel de una narrativa en un gr fico.
2. Transformar datos en informaci n.
3. Sintetizar conocimiento.
4. Aplicar herramientas de pensamiento visual al proceso de toma de decisiones.
5. Seleccionar t cnicas de comunicaci n visual para persuadir.
6. Detectar sesgos y mentiras en gr ficos.
Praise from the readers "look at this tremendous contribution" - Juan Riquelme D az, Editor del Grupo Valpara so en SoyChile
"I was going through the book and it looks great " - Mauricio ZAnotti - Director ONG La ruta Solar
"Here in Argentina the community in data science is really growing, and I love visualizations and find the way to tell the story." - Agustin Blacker"Along with greeting and thanking you for such a good contribution delivered through the book I am reading (now in its translated version)." - Rosa Velasques
"An eye opener" - Benjamin Jon, Wales."A holistic approach to how to create knowledge with classic rhetoric." - Birgitta Edberg
Sobre los autores Ali Fenwick es Holand s y es profesor de Comportamiento Organizacional e Innovaci n en Hult International Business School en Dubai. Su investigaci n se centra en la psicolog a de las organizaciones y la administraci n, y explora como como intervenciones psicol gicas pueden aplicarse dentro del lugar de trabajo.
Marybeth Sandell es una periodista Sueco-americana y ha sido, entre otros, bureau chief de la oficina de Bloomberg en Londres. Ha trabajado en Estocolmo, Zurich y Nueva York; y ha ense ado en la University of North Carolina. Tiene un Masters in Communication and Technology por la UNC Chapel Hill y su trabajo se focaliza en crear data-driven stories para corporaciones globales y non-profits. Jose Berengueres es ingeniero de telecomunicaci n por la UPC de Barcelona y doctor en rob tica por el TokyoTech. Kaggle competitions master y angel investor (citationSy), desde el 2011 trabaja en la U.A.E University en Emiratos donde compagina su trabajo de profesor con mentoring a startups y assesor a en temas de data science, UX y design thinking.
Author: Barbara Covarrubias
Publisher: Independently Published
Published: 02/29/2020
Pages: 204
Binding Type: Paperback
Weight: 0.45lbs
Size: 8.00h x 5.00w x 0.43d
ISBN13: 9798619677812
Language: Spanish
BISAC Categories:
- Computers | Data Science | Data Visualization
Tanto si vd. es un candidato a MBA, MFA o una consultora de estrategia, este libro le explica los fundamentos visuales para construir gr ficos que convencen. Dise ado como una serie de ejercicios Socr ticos para un curso de visualizaci n de datos este libro es para usted si trabaja con Excel, SPSS o Tableau y no se requieren habilidades de datos ni conocimientos de matem ticas especiales. Qu va a aprender?
1. Identificar el papel de una narrativa en un gr fico.
2. Transformar datos en informaci n.
3. Sintetizar conocimiento.
4. Aplicar herramientas de pensamiento visual al proceso de toma de decisiones.
5. Seleccionar t cnicas de comunicaci n visual para persuadir.
6. Detectar sesgos y mentiras en gr ficos.
Praise from the readers "look at this tremendous contribution" - Juan Riquelme D az, Editor del Grupo Valpara so en SoyChile
"I was going through the book and it looks great " - Mauricio ZAnotti - Director ONG La ruta Solar
"Here in Argentina the community in data science is really growing, and I love visualizations and find the way to tell the story." - Agustin Blacker"Along with greeting and thanking you for such a good contribution delivered through the book I am reading (now in its translated version)." - Rosa Velasques
"An eye opener" - Benjamin Jon, Wales."A holistic approach to how to create knowledge with classic rhetoric." - Birgitta Edberg
Sobre los autores Ali Fenwick es Holand s y es profesor de Comportamiento Organizacional e Innovaci n en Hult International Business School en Dubai. Su investigaci n se centra en la psicolog a de las organizaciones y la administraci n, y explora como como intervenciones psicol gicas pueden aplicarse dentro del lugar de trabajo.
Marybeth Sandell es una periodista Sueco-americana y ha sido, entre otros, bureau chief de la oficina de Bloomberg en Londres. Ha trabajado en Estocolmo, Zurich y Nueva York; y ha ense ado en la University of North Carolina. Tiene un Masters in Communication and Technology por la UNC Chapel Hill y su trabajo se focaliza en crear data-driven stories para corporaciones globales y non-profits. Jose Berengueres es ingeniero de telecomunicaci n por la UPC de Barcelona y doctor en rob tica por el TokyoTech. Kaggle competitions master y angel investor (citationSy), desde el 2011 trabaja en la U.A.E University en Emiratos donde compagina su trabajo de profesor con mentoring a startups y assesor a en temas de data science, UX y design thinking.
Author: Barbara Covarrubias
Publisher: Independently Published
Published: 02/29/2020
Pages: 204
Binding Type: Paperback
Weight: 0.45lbs
Size: 8.00h x 5.00w x 0.43d
ISBN13: 9798619677812
Language: Spanish
BISAC Categories:
- Computers | Data Science | Data Visualization
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